ÖZGEÇMİŞ VE YAYIN LİSTESİ

ÖZGEÇMİŞ

Adı Soyadı: Mahmud GÜNGÖR

Doğum Tarihi: 20.03.1959

Öğrenim Durumu:

Yüksek Lisans Tez Başlığı (özeti ekte) ve Tez Danışman(lar)ı  :

GÜNGÖR, M., “Bağlama Altındaki Sızmadan Dolayı Meydana Gelen Potansiyel ve Hız Dağılımı”, Selçuk Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Konya, 1989.

ÖZET

            Bu çalışmada bağlama altındaki sızmadan dolayı meydana gelen potansiyel ve hız dağılımları incelenmiştir.

            Çalışmada sonlu elemanlar metodu kullanılmış ve sonuçlar bilgisayar yardımıyla elde edilmiştir. İncelenen modeller değiştirilerek çeşitli alternatiflerde meydana gelen potansiyel ve hız dağılımları hesaplanmıştır. Elde edilen bu dağılım, tablolar halinde verilmiştir.

            Alternatif çözümler arasında mukayese yapılmış, permabilite katsayısı küçüldükçe hızların azaldığı,su yükü artırılınca hızların ve potansiyellerin arttığı;ayrıca,yer altı sularında hızlar küçük mertebelerde olsa da palplanşların altlarında geçirimli zemin tabakası azaldığından,hızların büyüyerek süreklilik şartını sağladığı gözlenmiş,palplanslarla da akım çizgilerinin bağlamadan uzaklaştığı tesbit edilmiştir.

Tez Danışmanı: Doç.Dr. Halil ÜRÜN

Doktora Tezi/S.Yeterlik Çalışması/Tıpta Uzmanlık Tezi Başlığı (özeti ekte)  ve  Danışman(lar)ı :

GÜNGÖR, M., “Akarsu Kıvrımlarına Yerleştirilen Köprü Kenar Ayakları Etrafında Meydana Gelen Yerel Oyulma Derinliğinin Araştırılması”, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, 1997.

ÖZET

            Akarsular üzerine inşa edilen köprülerin yıkılma sebepleri, ayakları etrafında meydana gelen yerel oyulmalar sonucu stabilitelerini kaybetmeleridir. Bu açıdan yerel oyulmaların tesbiti, köprülerin projelendirilmelerinde önemli bir yer tutmaktadır. Bugüne kadar bu konuda pek çok araştırma yapılmış, fakat kesin bir sonuç elde edilememiştir.

Çünkü doğrusal eksenli kanallarda yapılan çalışmalarda bile etkili parametre sayısı oldukça fazladır. Bu çalışmada sırasıyla şu işlemler yapılmıştır.

1. Doğrusal kanala yerleştirilen ayaklar etrafında meydana gelen yerel oyulmalar incelenmiş ve sonuçların daha önceki çalışmalarla uyum içinde olduğu görülmüştür.
2. Kıvrım taban topoğrafyası çıkarılarak, sekonder akımın genel oyulmaya etkisi incelenmiştir. Ayrıca, akımdan dolayı oluşan taban topoğrafyasıyla yerel oyulmalar arasında çok yakın bir benzerlik olduğu tesbit edilmiştir.
3. Kanal kıvrımında atak açılarının oyulmaya etkisi incelenerek, atak açısı çarpım katsayıları elde edilmiştir. Kıvrımdaki oyulma derinliklerini bulmak için, doğrusal kanalda elde edilen oyulma derinliklerini, atak açısı çarpım katsayısıyla çarpmak yeterlidir.
4. Elde edilen rölatif oyulma derinliklerinin, diğer parametrelere göre daha etkin oldukları düşünülen, ayağın akıma dik genişliği, atak açısı ve kıvrım merkez açılarıyla ilişkisi araştırılmıştır.

Sonuç olarak;

• Doğrusal kanalda kenara yerleştirilen ayaklardaki oyulma derinliklerinin, akım eksenine yerleştirilen ayaklardaki oyulma derinliklerinden, ayağın narinlik sayısına göre, dikdörtgen ayaklarda %29,oblonik ayaklarda %20 kadar daha büyük çıktığı belirlenmiştir.
• Doğrusal kanalda atak açıları (α ≤ 60º) olduğunda; dikdörtgen ayaklarda, narinlik sayısı arttıkça rölatif oyulma azalmakta, atak açıları (α > 60º) olduğunda ise, narinlik sayısının rölatif oyulmaya etkisi ihmal edilebilir seviyede olmaktadır.
• Tüm kanal boyunca kenar ayaklarda, narinlik sayısı n ≤ 2 olduğunda maksimum rölatif oyulma derinliği elde edilmekte, n > 2 olduğunda ise, rölatif oyulma derinlikleri akım eksenindeki kadar olmaktadır. Buna cidar etkisinin sebep olduğu düşünülmektedir.
• Pratik çözümlerde kıvrımlı kanalda merkez açısı θ > 60º için doğrusal kanal ekseninde elde edilen rölatif oyulma derinliklerinin, kıvrımın dış kenarındaki dikdörtgen ayaklarda 1.3,oblonik ayaklarda 1.25 ile, akım ekseninde her iki ayak tipi için de ~ 1.0 ile, kıvrımın iç kenarında ise, dikdörtgen ayaklarda 0.8 ile, oblonik ayaklarda 0.77 ile, cidar etkisinin olduğu bölgelerde de;dikdörtgen ayaklarda 1.50 ile,oblonik ayaklarda 1.40 çarpmak gerekmektedir.

Tez Danışmanı: Prof.Dr. Sabahattin ÜÇ

Görevler:

Yönetilen Yüksek Lisans Tezleri  :

1. Doğrusal Ve Kıvrımlı Akarsulara Yerleştirilen Köprü Ayakları Etrafında Meydana Gelen Oyulma Derinliğinin Yapay Sinir Ağları İle Belirlenmesi. Tez Danışmanı: Yrd.Doç.Dr. Mahmud GÜNGÖR

1. S. B. Keskin, Toprak Dolgu Barajların Gövdesindeki ve Altındaki Sızma Olayının İki Boyutlu Matematik Modellemesi, 2005.

1. O. Öcal, Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Havzalarda Akış – Katı Madde İlişkisinin Belirlenmesi, 2007

Yönetilen Doktora Tezleri/Sanatta Yeterlik Çalışmaları :

1. M. Fırat, Sinirsel Bulanık Mantık Yaklaşımı İle Havza Modellemesi, 2007.

Projelerde Yaptığı Görevler :

1. Pamukkale'yi koruma ve Geliştirme Projesi, Sıcak su iletim hattı ve atıksu deşarj  hattı projesi müellifliği, ugulama danışmanlığı ve Pamukkale Üniversitesi adına imalat kontrollüğü görevi.

2. Denizli Belediyesi adına Proje Yürütücülüğü, Municipal Support to Municipalities,   Promotion of the Civil Society Dialogue Between Europe and Turkey:  Towns and Municipalities Grant Scheme, Central Finance and Contracts Unit (CFCU), TR0604.01-01/017, Mayıs 2008- Kasım 2009.

3. TÜBİTAK 1001 Araştırma Projesi Danışmanlğı, Bulanık C-Ortalamalar Yöntemi ile Türkiye Havzalarının Sınıflandırılması, Homojen Hidrolojik Havzaların Belirlenmesi ve Bölgesel Frekans Analizi,  107Y318 (2008–2011).

4. Denizli Belediyesi adına Poje Ortaklığı, Preventive Maintenance for Water Utility Networks (PM4WAT). Research Academic Computer Technlogy Institute, 502419-LLP-1-2009-GR-LEONARDO-LMP, 2009-devam ediyor.

İdari Görevler :

1. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fakülte Kurulu Yardımcı Doçent Temsilci Üyeliği,Yardımcı Doçent Temsilciliği, (2005- 2008 dönemi)

2. İnşaat Mühendisleri Odası Denizli Şubesi Yönetim Kurulu Üyeliği (2004-2006 Dönemi)

3. İnşaat Mühendisleri Odası Denizli Şubesi Genel Merkez Delegeliği, (2006-2010, ardışık 2 dönem)

4. Denizli Belediyesi Altyapı Danışmanlığı (Eylül 2007-Mart2008)

5. Denizli Belediyesi Teknik Başkan Yardımcılığı (Su ve Kanalizasyon ve Fen İşlerinden sorumlu) 03.03.2008’den beri devam ediyor.

6. Güney Ege Kalkınma Ajansı İktisadi Kalkınma ve Mali Destek Programı Değerlendirme Komitesi Üyeliği

7. Denizli İl Merkezi Yanderelerinin Taşkınlardan Korunmasına Yönelik Alınacak Tedbirlerle İlgili Komisyon Üyeliği

8.  Pamukkale Üniversitesi  Öğrenci Topluluklarından  "Aksiyoni Öğrenci Topluluğu" Danışmanlığı

9. Türkiye AB’ye katılım öncesi mali yardım programı dahilinde yürütülen Avrupa Birliği ve Türkiye arasındaki sivil toplum diyaloğunun geliştirilmesi  “Şehirler ve Belediyeler 2007 Yılı Hibe Programı” kapsamında Denizli Belediyesi adına yetkili temsilci.

Bilimsel Kuruluşlara Üyelikler :

İnşaat Mühendisleri Odası

Su Vakfı

ENVER Yönetim Kurulu Üyesi

Ödüller :

Uluslar arası Ödül:

 “M. Firat, M. Güngör, River flow estimation using adaptive neuro fuzzy inference system, Mathematics and Computers in Simulation, Vol. 75, pp. 87-96”. başlıklı makale 'The International Association for Mathematics and Computers in Simulation, IMACS Administration' tarafindan 2007 yılının en basarili dördüncü makalesi seçilmiş ve ödüle layık görülmüştür.

Ulusal Ödül:

     Danışmanı olduğum “Fırat, M. Sinirsel Bulanık Mantık Yaklaşımı İle Havza Modellemesi, Pamukkale Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Anabilim dalı, 2007". başlıklı doktora tezi BARAJ GÜVENLİĞİ DERNEĞİ tarafından açılan yarışmada başarılı bulunarak ödüle layık görülmüştür.

Son iki yılda verdiği lisans ve lisansüstü düzeydeki dersler (Açılmışsa, yaz döneminde verilen dersler de tabloya ilave edilecektir):

1998-2008 yılları arasında dersi sürekli verdim. Ancak, 03.03.2008 tarihinden itibaren 38. madde ile Denizli Belediyesi Teknik Başkan Yardımcılığı yaptığımdan derslere giremedim.

YAYINLAR

A. Uluslararası hakemli dergilerde yayımlanan makaleler :

A1. M. Firat, M. Gungor, "River Flow Estimation using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System", Mathematics and Computers in Simulation (ISI) , 87-96 pp., 2007 , DOI: 10.1016/j.matcom.2006.09.003.

A2.  M. Firat, M. Gungor, "Hydrological Time-Series Modeling using Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System", Hydrological Processes (ISI) , 2122-2132 pp., 2008 , DOI: 10.1002/hyp.6812

A3.  M. Fırat, M. Gungor, "Generalized Regression Neural Networks and Feed Forward Neural Networks for Prediction of Scour Depth around Bridge Piers", Advances in Engineering Software (ISI), 731–737 pp., 2009, DOI: 10.1016/j.advengsoft.2008.12.001

A4.  M. Fırat, M. Gungor, "Reply to Comment on: Firat, M and Güngör M. 2008. Hydrological time-series modelling using an adaptive neuro-fuzzy inference system", Hydrological Processes (ISI) , 795 pp., 2009 , DOI: 10.1002/hyp.7220

A5.  M. Firat, M. Gungor, "Monthly Total Sediment Forecasting Using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System", Stochastic Environmental Research & Risk Assessment (ISI) , 259-270 pp., 2010 , DOI: 10.1007/s00477-009-0315-1

A6.  M. Firat, F. Dikbas, A. C. Koc, M. Gungor, "Missing Data Analysis and Homogeneity Test for Turkish Precipitation Series", Sadhana Vol. 35,Part 6, December 2010,pp. 1-14.,© İndian Academy of Sciences

A7.  M. Güngör, S. Yıldız, E. Demirci, "Evaluation of efficiency analysis of waste water treatment plants and applications in Denizli", Desalination and Water Treatment (ISI) , Vol.26,185–193 pp., 2011, DOI: 10/5004/dwt.2011.2149

A8.  F. Dikbas, M. Firat, A. C. Koc, M. Güngör, "Classification of Precipitation Series using Fuzzy Clustering Method", International Journal of Climatology (ISI) , Vol.32, Issue 10, 1596-1603 pp., 2012 , DOI: 10.1002/JOC.2350

A9. M. Firat, F. Dikbas, A. C. Koc, M. Güngör, “K-Ortalamalar Yöntemi ile Yıllık Yağışların Sınıflandırılması ve Homojen Bölgelerin Belirlenmesi” İMO Teknik Dergi (ISI) 2012, 6037-6050, Yazı 383

A10. F. Dikbas, M. Firat, A. C. Koc, M. Güngör “Defining Homogeneous Regions for Streamflow Processes in Turkey Using a K-Means Clustering Method”,  Arabian Journal for Science and Engineering, February 2013, DOI:10.1007/s13369-013-0542-0

A11. Firat, M., Dikbas, F., Koc, A.C., Gungor, M. 2012. Analysis of Temperature Series: Estimation Missing Data and Homogeneity Test. Meteorological Applications. 19 (4), pages 397-406. DOI: 10.1002/met.271.

A12. Firat, M., Dikbas, F., Koc, A.C., Gungor, M. 2012. Classification of Annual Precipitations and Identification of Homogeneous Regions using K-Means Method. IMO Tehcnical Journal. Digest 2012, December 2012, 1609-1622.

B. Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında (Proceedings) basılan bildiriler :

B1. M. Fırat, M. Gungor, 5th GAP Engineering Congress (With International Participation) konferansı dahilinde "5th GAP Engineering Congress (With International Participation)" bildiri kitapçığındaki "Estimation of scour depth around circular bridge pier using Radial Basis Neural Network", 1129–1135 pp., Şanlı Urfa, Türkiye, April 2006

B2. M. Gungor, M. Fırat, 5th GAP Engineering Congress (With International Participation) konferansı dahilinde "5th GAP Engineering Congress (With International Participation)" bildiri kitapçığındaki "The River Bed Topography in Meandering Streams and Effects of Its On Local Scour", 1180–1188 pp., Şanlı Urfa, Türkiye, April 2006

B3.  M. Gungor, M. Fırat, Atak Açısının Doğrusal Akarsularda Dikdörtgen Kesitli Köprü Ayakları Etrafındaki Oyulma Derinliklerine Etkisi, 7th International Congress on Advances in Civil Engineering, İstanbul, 11-13 Ekim 2006

B4. M. Fırat, M. Gungor, International Congress On River Basin Management konferansı dahilinde "International Congress On River Basin Management" bildiri kitapçığındaki "River Flow Estimation Using Feed Forward and Radial Basis Neural Networks Approaches", 599–611 pp., Antalya, Türkiye, Mart 2007

B5. M. Fırat, M. Gungor, International Congress On River Basin Management konferansı dahilinde "International Congress On River Basin Management" bildiri kitapçığındaki "Sugeno Fuzzy Inference System for River Flow Estimation", 583–598 pp., Antalya, Türkiye, Mart 2007

B6. M. Gungor, Ule2009 International Workshop on Urbanisation konferansı dahilinde "Ule2009 International Workshop on Urbanisation (Workshop 1)" bildiri kitapçığındaki "Building Inspection and Application in DENİZLİ", kitapçık basılmadı pp., Denizli, Türkiye, 28 September-01 October 2009

B7. M. Gungor, Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment konferansı dahilinde "Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment (Workshop 1)" bildiri kitapçığındaki "Denizli Municipality City Planning Implementations", kitapçık basılmadı pp., Denizli, Türkiye, 28 September-01 October 2009

B8. M. Gungor, Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation and Environment konferansı dahilinde "Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation and Environment (Workshop 1)" bildiri kitapçığındaki "Denizli Municipality Land Use Applications", kitapçık basılmadı pp., Denizli, Türkiye, 28 September-01 October 2009

B9. M. Gungor, Ş. Vardar, Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment konferansı dahilinde "Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment (Workshop 2)" bildiri kitapçığındaki "Denizli Drinking Water Problems And Applications Carried Out", 239-246 pp., Denizli, Türkiye, 28 September-01 October 2009

B10. M. Gungör, Ü. Cantürk, Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment konferansı dahilinde "Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment (Workshop 1)" bildiri kitapçığındaki "Pressure Management Strategy in Denizli", kitapçık basılmadı pp., Denizli, Türkiye, 28 September-01 October 2009

B11. M. Gungor, İ. E. Demirci, S. Yıldız, Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment konferansı dahilinde "Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment (Workshop -II)" bildiri kitapçığındaki "Drying of Treatment Sludge By Thermal Methods", 342-346 pp., Denizli, Türkiye, 28 September-01 October 2009

B12. M. Gungor, S. Yıldız, İ. E. Demirci, Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment konferansı dahilinde "Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment (Workshop-II)" bildiri kitapçığındaki "Evaluation of Efficiency Analysis of Waste Water Treatment Plants And Denizli Example", 350-356 pp., Denizli, Türkiye, Environment 28 September-01 October 2009

B13. M. Gungor, A. Büyür, İ. E. Demirci, Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment konferansı dahilinde "Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment (Workshop-II)" bildiri kitapçığındaki "Importance of Scada And Automation Systems Within Waste Water Treatment Plants", 346-350 pp., Denizli, Türkiye, 28 September-01 October 2009

B14. M. Gökoğlan, M. Gungor, S. Tekdemir, Y. Beltekin, Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment konferansı dahilinde "Ule2009 International Workshop on Urbanisation, Land Use, Land Degradation, and Environment (Workshop-II)" bildiri kitapçığındaki "Denizli Municipality Obtaining Electrical Energy from Methane Gas Formed in Sanitary Landfill Site", 336-342 pp., Denizli, Türkiye, Environment 28 September-01 October 2009

B15. F. Dikbas, M. Firat, A. C. Koc, M. Gungor, 4th BALWOIS 2010 International Conference konferansı dahilinde "4th BALWOIS 2010 International Conference" bildiri kitapçığındaki "Homogeneity Test for Turkish Temperature Series", kitap henüz gelmedi pp., Ohrid, Macedonia, 25-29 May 2010

B16. M. Firat, F. Dikbas, A. C. Koc, M. Gungor, 4th BALWOIS 2010 International Conference, Macedonia konferansı dahilinde "4th BALWOIS 2010 International Conference, Macedonia" bildiri kitapçığındaki "Estimation of Missing River Flows By Using Expectation Maximization Method", kitap henüz gelmedi pp., Ohrid, Macedonia, 25-29 May 2010

B17. M. Gungor, İ. E. Demirci, S. Yıldız, International Sustainable Water and Wastewater Management Symposium konferansı dahilinde "International Sustainable Water and Wastewater Management Symposium" bildiri kitapçığındaki "Controling the Filamentous Bacteria Creating Problems in Activated Sludge Process of Domestic Waste Water Treatment Plants", Vol. 2,  911–918 pp., Konya, Türkiye, 26-28 October 2010

B18. Tsakiris, G.; Vangelis, H.; Tigkas, D.; Stathaki, A.; Sofotasios, D.; Toprak, S.; Koc, A. C.; Gungor, M.; Kaya, M.; DeAngelis, E.; Iacovou, G., “Preventive Maintenance For Water Utilities”, VI International Symposium EWRA 2011, Water Engineering and Management in a Changing Environment, June 29 – July 2, 2011, Catania, Italy.

B19.  S. Toprak, A. C. Koc, M. Gungor,  M. Kaya,  A. Stathaki,  “Application of a Training Project in Turkey on Preventive Maintenance of Water Utility Networks Against Earthquakes”, VI International symposium EWRA 2011, Water Engineering and manegement in a Changing Environment, June 29-July 2, 2011, Catania, Italy.

B20. F. Çiner, M. Gungor, A. Büyür, E. Demirci,2011, “Importance of Municipal Waste Water Treatment Plants in Meeting the Increasing Energy Demand”, 1st German-Turkish Biogas Workshop, 19-20 Ekim 2011, İzmir.(Poster, abstract book)

      B21. F. Çiner, M. Güngör, A. Büyür, A. Akyürek, E. Demirci, 2012, “Methane Recovery in Municipal Wastewater Treatment Plants as a Source of Renewable Energy”, International Conference on Recycling and Reuse 2012 (R&R, 2012), 4-6 Haziran 2012, İstanbul. (Poster, proceeding book CD).

B22. M. Güngör, M. Fırat, 2012 “Effects of Bridge Piers Located at Meandered Streams on Sediment Transportation and Local Scour”, International Conference Sediment Transport Modeling in Hydrological Watersheds and Rivers, pp. 605, 14-16 November 2012, İstanbul, (abctract, Pocceeding book).

C. Yazılan uluslararası kitaplar veya kitaplarda bölümler :

C1. M. Gungor, Ş. Vardar, Ü. Cantürk, M. Öztürk, A. R. Mermut, A. Çelik, Urbanisation, Land Use, Land Degradation and Environment (Drinking Water System, Izolation Zones And Pressure Management Strategy In Denizli), 41-60 pp., New Delhi-110 003, India, Daya Publishing House, 2011

D. Ulusal hakemli dergilerde yayımlanan makaleler :

D1. M. Güngör, "Toprak Barajlardaki Sızma Olayının Sonlu Elemanlar Modeli", Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Mühendislik Bilimleri Dergisi , 33-38 pp., 1995.

D2. M. Fırat, M. Güngör, "Askı Maddesi Konsantrasyonu ve Miktarının Yapay Sinir Ağları ile Belirlenmesi", Mühendisleri Odası Teknik Dergisi , 3267-3282 pp., 2004

D3. M. Güngör, M. Fırat, "Akarsu Kıvrımlarında Meydana Gelen Taban Topoğrafyası ve Yerel Oyulma ile İlişkisi", Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dergisi , 1-6 pp., 2006

E. Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitaplarında basılan bildiriler:

E1. M. Güngör, 1.Ulusal Inşaat ve Çevre Sempozyumu konferansı dahilinde "I.Ulusal Inşaat ve Çevre Sempozyumu Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Geçirimli Zeminlerde Sızma Problemlerinin Sonlu Elemanlar Metodu Ile Çözümü", 339-349 pp., Manisa, Türkiye, Eylül 1994

E2.  A. Şimşek, B. Küçük, M. Güngör, III.Balıkesir Mühendislik-Mimarlık Sempozyumu konferansı dahilinde ".." bildiri kitapçığındaki "Babadağ Ilçesindeki Yapı Hasarlarına Zemin ve Yeraltı Suyu Etkisinin Incelenmesi", .. pp., Balıkesir, Türkiye, Nisan 1995

E3. M. Güngör, S. Üç, Harran Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, GAP II. Mühedislik Kongresi konferansı dahilinde "GAP II. Mühedislik Kongresi Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Doğrusal Eksenli Akarsularda Yerel Oyulma Derinliği İle Köprü Ayağı Genişliğinin İlişkisi", 151-158 pp., Şanlıurfa, Türkiye, Mayıs 1998

E4.  Y. Özpınar, T. Koralay, M. Güngör, I.Babadağ Sempozyumu Tarihte ve Günümüzde Babadağ konferansı dahilinde "Pamukkale Üniversitesi, I.Babadağ Sempozyumu Tarihte ve Günümüzde Babadağ Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Babadağ ve Yakın Çevresindeki Jeolojik Yapının Erozyona Etkisi", 96-116 pp., Denizli, Turkey, 1999

E5. Ş. Civelek, M. Güngör, Ş. Ceran, I.Babadağ Sempozyumu Tarihte ve Günümüzde Babadağ konferansı dahilinde "Pamukkale Üniversitesi, I.Babadağ Sempozyumu Tarihte ve Günümüzde Babadağ Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Babadağ Ilçesinin Eğitim ve Öğretim Durumu", 248-260 pp., Denizli, Türkiye, 1999

E6. A. Kırmacı, M. Güngör, III. Kentsel Altyapı Ulusal Sempozyumu konferansı dahilinde "III. Kentsel Altyapı Ulusal Sempozyumu Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Yerel Yönetimler ve İller Bankası", 16-23 pp., Eskişehir, Türkiye, 2001

E7. M. Güngör, A. Kırmacı, III. Kentsel Altyapı Ulusal Sempozyumu konferansı dahilinde "III. Kentsel Altyapı Ulusal Sempozyumu Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Kent Bilgi Sisteminin Yönetimde Kullanılması", 47-53 pp., Eskişehir, Turkiye, 2001

E8. M. Güngör, A. Kırmacı, III. Kentsel Altyapı Ulusal Sempozyumu konferansı dahilinde "III. Kentsel Altyapı Ulusal Sempozyumu Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Yeraltı Sularının İçmesuyu Olarak Kullanımı ve Denizli Örneği", 263-273, Eskişehir, Türkiye, 2001

E9. M. Güngör, M. Fırat, 1. Ege Enerji Sempozyumu ve Sergisi konferansı dahilinde "1. Ege Enerji Sempozyumu ve Sergisi Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Türkiye’de Rüzgar Enerjisi Potansiyeli ve Geliştirilmesi", 373-379 pp., Denizli, Türkiye, 2003

E10. M. Fırat, M. Güngör, I. Su Mühendisliği Sempozyumu konferansı dahilinde "I. Su Mühendisliği Sempozyumu Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Kemer Barajların Statik ve Dinamik Yükler Altındaki Davranışlarının Yapay Sinir Ağları ile Tahmin Edilmesi", .. pp., İzmir, Türkiye, 2004

E11. M. Fırat, M. Güngör, II. Su Mühendisliği Sempozyumu konferansı dahilinde "II. Su Mühendisliği Sempozyumu, Bildiriler Kitabı ," bildiri kitapçığındaki "Radial Tabanlı Sinir Ağları ile Katı Madde Miktarının Tahmini", 682-693 pp., İzmir, Türkiye, Eylül 2005  

E12. M. Güngör, M. Fırat, 1. Taşkın Sempozyumu konferansı dahilinde "1. Taşkın Sempozyumu Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Türkiye’de Taşkın Afetleri ve Denizli Örneği", 107-115 pp., Ankara, Türkiye, 2006

E13. S. B. Keskin, M. Güngör, M. Fırat, Mühendislik Jeolojisinde Çağdaş Uygulamalar Sempozyumu konferansı dahilinde "Mühendislik Jeolojisinde Çağdaş Uygulamalar Sempozyumu Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Bağlama Altında Sızmadan Dolayı Meydana Gelen Potansiyel Dağılımına Su Yükü, Zemin Türü, Palplanş ve Memba Blanketi Etkisi", 191-201 pp., Denizli, Türkiye, 2006

E14. M. Güngör, M. Fırat, Prof. Dr. Sabahattin ÜÇ Anısına Su Mühendisliği Konferansı konferansı dahilinde ".." bildiri kitapçığındaki "Doğrusal Kanallarda Dikdörtgen Kesitli Köprü Kenar Ayakları Etrafında Meydana Gelen Oyulma Derinliklerinin Tespiti için Deneysel Bir Çalışma", .. pp., İstanbul, Türkiye, Mayıs 2007

E15. S. B. Keskin, M. Güngör, M. Fırat, III.Su Mühendisliği Sempozyumu konferansı dahilinde "III.Su Mühendisliği Sempozyumu Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Toprak Dolgu Baraj Gövdesinde Meydana Gelen Sızmanın İncelenmesi.", 281-291 pp., İzmir, Türkiye, 2007

E16. M. Güngör, Ş. Vardar, Denizli Kent Sempozyumu konferansı dahilinde "Denizli Kent Sempozyumu Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Denizli'nin Su Sorunları ve Çözüm Önerileri", ... pp., Denizli, Türkiye, Mayıs 2008

E17. M. Güngör, N. Dayanır, A. T. Bezmez, Denizli Kent Sempozyumu konferansı dahilinde "Denizli Kent Sempozyumu Bildiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Yapı Denetim ve Denizli'deki Uygulamalar", .. pp., Denizli, Türkiye, Mayıs 2008

E18. M. Güngör, G. P. Ağırbaş, Ç. S. Çizmecioğlu, R. Şahin, S. Tekdemir, İnsan ve Çevre Sorunları'08 Sempozyumu konferansı dahilinde "İnsan ve Çevre Sorunları'08 Sempozyumu," bildiri kitapçığındaki "Kardeş Şehir İlişkileri ve AB ile Uyumlu Kent Yönetimine Etkileri, Kent Yönetimi,", Kitap basılmadı pp., İstanbul, Türkiye, Kasım 2008

E19. M. Güngör, M. Ünal, S. S. Durduran, Ç. S. Çukurluoğlu, TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi konferansı dahilinde " TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi" bildiri kitapçığındaki “Denizli Kent Bilgi Sistemi (DENBİS) Oluşturma Çalışmaları", kitap basılmadı pp., İzmir, Türkiye, Kasım 2009

E20. M. Güngör, M. Fırat, VI. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu (UTES 2006) konferansı dahilinde "VI. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu (UTES 2006) Bidiriler Kitabı" bildiri kitapçığındaki "Türkiye’nin Enerji Potansiyeli ve Hidroelektrik Enerjinin Önemi", 594-604 pp., Isparta, Türkiye, 2006

E.21. A.C. Koc, , M. Firat, , F. Dikbas,., M. Güngör, , VI. Ulusal Hidroloji Kongresi konferansı dahilinde "VI. Ulusal Hidroloji Kongresi Bildiriler Ktabı, Pamukkale Üniversitesi," bildiri kitapçığındaki "Türkiye'deki Yağış Serileri İçin Homojenlik Testleri", 22 - 24 Eylül 2010, pp. 339-348, Denizli, Türkiye.

E22. M. Güngör, S. Yıldız, İ. E. Demirci, M. A. Dikbaş, VI. Ulusal Hidroloji Kongresi konferansı dahilinde "Pamukkale Üniversitesi, VI. Ulusal Hidroloji Kongresi Bildiriler Kitabı," bildiri kitapçığındaki "Havza Yönetimi ve Kentsel Atıksu Arıtımının Havza Yönetimine Etkisi", 22 - 24 Eylül 2010, pp.917-932, Denizli, Türkiye.

F. Diğer yayınlar :

F1. M. Güngör Kent Bilgi Sisteminin Yerel Yönetimde Kullanımı, İnşaat Mühendisleri Odası Denizli Şubesi Bülteni, Sayı 40, Sayfa 22-24, Ocak-Nisan 2004

F2. M. Güngör, Gökpınar Göleti ve Sağlığımız, İnşaat Mühendisleri Odası Denizli Şubesi Bülteni, Sayı 41, 31-33, Mayıs-Eylül 2004

F3. M. Güngör, Taşkın Zararları ve Denizli Örneği, İnşaat Mühendisleri dası Denizli Şubesi Bülteni, Sayı 42, 39-42, Ekim-Aralık 2004

F4. M. Güngör, M. Fırat, Denizli Örneği İle Türkiye Taşkınları. Sivil Savunma Dergisi, Yıl 148, Sayı185, 7-10, Haziran-Eylül 2006.

F5. M. Güngör, Altyapı Projesi, ”Kentsel Hizmetlerde Sağlığı Etkileyen Politikalar”, 6.Yıl Konferansı, Sağlıklı Kentler Birliği,14-16 Ekim 2010, Denizli.

Seminerler:

1. M. GÜNGÖR, “Radyo Aktif Kirlenme ve Korunma Çareleri”, Dokuz Eylül Üniversitesi Denizli Mühendislik Fakültesi Seri Konferanslar, Denizli, Mayıs,1987.
2. M. GÜNGÖR, “Akarsularda Katı Madde Taşınımı”, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Erozyonla Mücadele Haftası, Toprak Erozyonu ve Denetimi Etkinlikleri Programı, 21-25 Kasım 1994, Denizli.
3. M. GÜNGÖR, “Köprü Ayakları Etrafında Meydana Gelen Oyulma Olayı ve Etkili Parametreler” Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü Perşembe Seminerleri, Denizli, Nisan 2002,
4. M. GÜNGÖR, “Silindirle Sıkıştırılmış Beton Barajlar (SSB) ve Türkiye deki Uygulamaları”, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi İnşaat Mühendisliği Bölümü Perşembe Seminerleri, Denizli, Haziran.2003.
5. M. GÜNGÖR, “Denizli İli Taşkınları” 50.Yıl Mimarlık ve Mühendislik Odaları Etkinlikleri, TMMOB İşhanı Kat.1, MMO 7. Yıl Konferans Salonu, Denizli, Ekim 2004.

Hakemlikler:

1. Silindir Savaklar için Savak Katsayıları, Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2001.
2. Assesment of retention basin volume and outlet capacity in urban storm sewer systems with respect to water quality, PE 1316, Indian Academy of Sciences (SADHANA),  July 2005.
3. Çatı Döşemesinde Meydana Gelen Yoğuşma ve Buharlaşma Kütlelerinin Yapay Sinir Ağları İle Belirlenmesi, Selçuk Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2005.
4. Yapay Sinir Ağları ile Kısa Konsolların Donatı Tayini, Uludağ Üniversitesi, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 2006
5. Modeling of Short Duration Rainfall (SDR) Intensity Equations for Erzurum, Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2006.

Katıldığı Bilimsel Toplantı ve seminerler:

1. Toprak Erozyonu ve Denetimi konulu seminer, 25 Kasım 1994 tarihinde Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Fakültesi tarafından düzenlenmiştir.
2. Computational Fluid Dynamics Using Control Volume Aproach 19 Haziran 1995 ile 23 Haziran 1995 tarihleri arasında Celal Bayar Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü tarafından düzenlenen kurs.
3. Introduction to ArcGIS I and II, İşlem GIS ve Pamukkale Üniversitesi İnşaat Mühendisliği Bölümü 2004.
4. Stratejik Su Yönetimi Sertifika programı, 2008 yılında  Su Vakfı tarafından Watener (Online Su ve Enerji Akademisi) Sistemi üzerinde 2 ay süreli ve online olarak yapılmıştır.
5. Doğal Su Afetleri, Taşkınlar ve Hesaplamaları Sertifika programı,  2008 yılında  Su Vakfı tarafından Watener (Online Su ve Enerji Akademisi) Sistemi üzerinde 2 ay süreli ve online olarak yapılmıştır.
6. Kent ve Medeniyet Çalışmaları konulu Seminer, İstanbul’da 27-30 kasım 2008 tarihlerinde Marmara ve Boğazları Belediyeleri Birliği tarafından düzenlenmiştir.

ATIFLAR

E. ATIFLAR

2007 Yılına ait Atıflar

Atıf Alan makale

A1. Fırat, M. Güngör, M. 2007. River Flow Estimation using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Mathematics and Computers in Simulation, 75: (3-4), 87-96.

Atıf Yapanlar

1. Kisi, Ö. 2007. Constructing neural network sediment estimation models using a data-driven algorithm. Mathematics and Computers in Simulation 79 (1), 94-103. doi:10.1016/j.matcom.2007.10.005.

1. Adaptive Control And Signal Processing Literature Survey (No. 2). 2007. Int. J. Adapt. Control Signal Process. 21:823–825.

2008 Yılına ait Atıflar

Atıf Alan makale

A1. Fırat, M. Güngör, M. 2007. River Flow Estimation using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Mathematics and Computers in Simulation, 75: (3-4), 87-96.

Atıf Yapanlar

1. Wang, Y.M. Elhag, T.M.S., 2008. An adaptive Neuro-fuzzy inference system for bridge risk assessment. Expert Systems with Applications, 34 (4), pp. 3099-3106.
2. Tahavvor, A.R., Yaghoubi, M. 2008. Natural cooling of horizontal cylinder using Artificial Neural Network (ANN). International Communications in Heat and Mass Transfer. 35(9): 1196-1203.
3. Dubois, D., Prade, H., Sessa, S. 2008. Recent Literature. Fuzzy Sets and Systems, 159:2616 – 2626.
4. Wang, A.P., Liao, H.Y., Chang, T.H. 2008. Adaptive neuro-fuzzy inference system on downstream water level forecasting. Proceedings - 5th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, FSKD 2008. Volume 3, 2008, Article number 4666296, Pages 503-507.
5. Remesan, R., Shamin, M.A., Han, D., Mathew, J. 2008. ANFIS and NNARX based Rainfall-Runoff Modeling. Ieee International Conference On Systems, Man And Cybernetics (Smc), Vols 1-6  Book Series: IEEE International Conference on Systems, Man, And Cybernetics, Conference Proceedings   Pages: 1453-1458.
6. Ocampo Duque, W.A. 2008. On the development of decision-making systems based on fuzzy models to assess water quality in rivers. PhD Thesis. Graduate Studies in Chemical and Process Engineering Department of Chemical Engineering Universitat Rovira i Virgili. 160p.

Atıf Alan makale

Firat, M. Güngör, M. 2008. Hydrological Time-Series Modeling using Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System, Hydrological Processes, 2007, 22(13): 2122-2132. DOI: 10.1002/hyp.6812

Atıf Yapanlar

1. Pulido-Calvo, I., Gutiérrez-Estrada, J.C. 2008. Improved irrigation water demand forecasting using a soft-computing hybrid model. Biosystems Engineering. 2008.09.032.
2. Erdik, T. 2008. Comment on: "Firat, M and Güngör M. 2008. Hydrological time-series modelling using an adaptive neuro-fuzzy inference system. Hydrological Processes 22(13), 2122-2132. Hydrological Processes. 23 (5): 793-794.

2009 Yılına ait Atıflar

Atıf Alan makale

A1. Fırat, M. Güngör, M. 2007. River Flow Estimation using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Mathematics and Computers in Simulation, 75: (3-4), 87-96.

Atıf Yapanlar

1. Valeo, C., He, J. 2009. Comparative study of ANNs versus parametric methods in rainfall frequency analysis. Journal of Hydrologic Engineering. Volume 14, Issue 2, 2009, Pages 172-184  
2. Özger, M. 2009. Comparison of fuzzy inference systems for streamflow prediction. Hydrological Sciences Journal. 54(2): 261-273.
3. Sarıdemir, M. 2009. Predicting the compressive strength of mortars containing metakaolin by artificial neural networks and fuzzy logic. Advances in Engineering Software.
   40(9): 920-927.    
4. Turan, M.E., Yurdusev, M.A. 2009. River flow estimation from upstream flow records by artificial intelligence methods. Journal of Hydrology. 365(3-4): 71-77.
5. Pai, T.Y. Wang, T.J. Hsu, S.T. Chang, T.C. Tsai, Y.P., Lin, C.Y. Su, H.C. Yu, L.F. 2009. Using fuzzy inference system to improve neural network for predicting hospital wastewater treatment plant effluent. Computers and Chemical Engineering. 33(7): 1272-1278.
6. Pai, T.Y. Wang, T.J. Hsu, S.T. Chang, T.C. 2009. Improving neural network prediction of effluent from biological wastewater treatment plant of industrial park using fuzzy learning approach. BIOPROCESS AND BIOSYSTEMS ENGINEERING   32(6): 781-790.
7. Chidthong, Y., Tanaka, H., Supharatid, S. 2009. Developing a hybrid multi-model for peak flood forecasting. Hydrological Processes. 23(12):1725-1738. DOI: 10.1002/hyp.7307.
8. Toprak, Z.F., Eris, E., Agiralioglu, N., Cigizoglu, H.K. Yilmaz, L., Aksoy, H., Coskun, H.G., Andic, G., Alganci, U. 2009. Modeling Monthly Mean Flow in a Poorly Gauged Basin by Fuzzy Logic. CLEAN-SOIL AIR WATER. 37(7): 555-564.
9. Du, F.H., Hao, Z.C. 2009. An ANFIS model of flood forecasting based on environmental and hydrologic variables analysis. Proceedıngs of the Second Internatıonal Conference on Modeling and Simulation (ICMS 2009), (4): 153-158.
10. Akbarzadeh, A., Mehrjardi, T., Rouhipour, H., Gorji, M., Refahi, H.G. 2009. Estimating of soil erosion covered wtih rolled erosion control systems using rainfall simulator (neuro-fuzzy and artificial neural network approaches). Journal of Applied Sciences Research 5 (5), pp. 505-514.
11. Akbarzadeh, A., Mehrjardi, T., Lake, H.R., Ramezanpour, H. 2009. Application of Artificial Intelligence in Modeling of Soil Proerties. Environmental Research Journal. 3(2), 19-24.
12. Zhang, H.-B., Jia, Z.-X., Xi, A.-M. 2009 FBIE 2009. Dependability evaluation of numerical control machine based on fuzzy neural networks. 2009 International Conference on Future BioMedical Information Engineering , art. no. 5405821, pp. 453-456

Atıf Alan makale

Firat, M. Güngör, M. 2008. Hydrological Time-Series Modeling using Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System, Hydrological Processes, 2007, 22(13): 2122-2132. DOI: 10.1002/hyp.6812

Atıf Yapanlar

1. Özger, M. 2009. Comparison of fuzzy inference systems for streamflow prediction. Hydrological Sciences Journal. 54(2): 261-273.
2. Turan, M.E., Yurdusev, M.A. 2009. River flow estimation from upstream flow records by artificial intelligence methods. Journal of Hydrology. 365(3-4): 71-77.
3. Chiang, Y.-M., Chang, F.-J. 2009. Integrating hydrometeorological information for rainfall-runoff modelling by artificial neural networks. Hydrological Processes. 23 (11), pp. 1650-1659.
4. Ge, Y.-G., Xiong, L.-H., Chen, X.-D., Wu, J. 2009. The effect of standard transformation of data to the data-driven hydrological model. Sichuan Daxue Xuebao (Gongcheng Kexue Ban)/Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition) 41 (SUPPL. 2), pp. 66-69
5. Chidthong, Y., Tanaka, H., Supharatid, S. 2009. Developing a hybrid multi-model for peak flood forecasting. Hydrological Processes. Volume 23 Issue 12, Pages 1725 – 1738.
6. Wang, WC. 2009. A comparison of performance of several artificial intelligence methods for forecasting monthly discharge time series. Journal of Hydrology.3-4, 294-306.
7. Jothiprakash, V., Magar, R.B., Kalkutki, S. 2009. Rainfall-runoff models using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for an intermittent river. International Journal of Artificial Intelligence 3 (9 A), pp. 1-23.

2010 Yılına ait Atıflar

Atıf Alan makale

A1. Fırat, M. Güngör, M. 2007. River Flow Estimation using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Mathematics and Computers in Simulation, 75: (3-4), 87-96.

Atıf Yapanlar

1. Fernández, N., Jaimes, W., Altamiranda, E. (2010). Neuro-fuzzy modeling for level prediction for the navigation sector on the Magdalena River (Colombia). Journal of Hydroinformatics 12 (1), pp. 36-50.
2. Bektaş, S., Ozgan, E. 2010. Adaptive neuro fuzzy inference system for estimating particle diameter of soils in micro structure for varying quantities of sodium hexametaphosphate. Scientific Research and Essays Vol. 5(8), pp. 782–789.
3. Pramanik, N., Panda, R. K. 2010. Reply to the Discussion of "Application of neural network and adaptive neuro-fuzzy inference systems for river flow prediction" by O. Kisi. HYDROLOGICAL SCIENCES JOURNAL-JOURNAL DES SCIENCES HYDROLOGIQUES. 55(8): 1455–1456.
4. Yan, H., Zou, Z., Wang, Huiwen. 2010. Adaptive neuro fuzzy inference system for classification of water quality status. JOURNAL OF ENVIRONMENTAL SCIENCES-CHINA. 22(12): 1891-1896
5. Oprea, M., Matei, A. 2010. Applying artificial neural networks in environmental prediction systems. Proceedings of the 11th WSEAS International Conference on Automation and Information, ICAI '10 , pp. 110-115.
6. Oprea, M., Matei, A. 2010. The neural network-based forecasting in environmental systems 
   WSEAS Transactions on Systems and Control. 5 (12), pp. 893-901.
7. Ismail, S., Samsudin, R., Shabri, A. 2010. River flow Forecasting: A hybrid model of self organizing Maps and Least Square Support Vector Machine 
   Hydrology and Earth System Sciences Discussions. 7 (5), pp. 8179-8212.
8. Ali, R.F., Mohammad, M., Abdolmajid, L., Hossein, S. 2010. Comparison of kriging, ANN and ANFIS models for spatial and temporal distribution modeling of groundwater contaminants. Journal of Food, Agriculture and Environment. 8 (3-4), pp. 1146-1155.
9. Farahmand, A.R., Manshouri, M., Liaghat, A., Sedghi, H. 2010. Comparison of kriging, ANN and ANFIS models for spatial and temporal distribution modeling of groundwater contaminants. Journal of Food, Agriculture and Environment. 8 (3-4: P2), pp. 1146-1155.

Atıf Alan makale

Firat, M. Güngör, M. 2008. Hydrological Time-Series Modeling using Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System, Hydrological Processes, 2007, 22(13): 2122-2132. DOI: 10.1002/hyp.6812

Atıf Yapanlar

1. Rajaee, T., Mirbagheri, S.A.,  Nourani, V., Alikhani, A. 2010. Prediction of daily suspended sediment load using wavelet and neuro-fuzzy combined model. Int. J. Environ. Sci. Tech., 7 (1), 93-110.
2. Fernández, N., Jaimes, W., Altamiranda, E. (2010). Neuro-fuzzy modeling for level prediction for the navigation sector on the Magdalena River (Colombia). Journal of Hydroinformatics 12 (1), pp. 36-50.
3. Alikhani, A. 2010. Combination of neuro fuzzy and wavelet model usage in river engineering. International Journal Of Energy And Environment. 2(3). 122-134.
4. Liu, Y., Wang, Y.-T., Chen, Y.-F., Wang, Z.-Z., Hu, J.,Feng, X.-C. 2010. Long-term runoff forecasting for autumn flooding seasons in Danjiangkou Reservoir based on analyzing the physical causes. Shuikexue Jinzhan/Advances in Water Science 21 (6), pp. 771-778.
5. Altunkaynak, A. 2010 A predictive model for well loss using fuzzy logic approach. HYDROLOGICAL PROCESSES. 24(17): 2400–2404.
6. Besaw, Lance E., Rizzo Dona, M., Bierman Paul, R., Hackett, W.R. 2010. Advances in ungauged streamflow prediction using artificial neural networks. JOURNAL OF HYDROLOGY. 386(1-4): 27-37.

Atıf Alan makale

Fırat M. ve Güngör,  M., (2009). Generalized Regression Neural Networks and Feed Forward Neural Networks for prediction of scour depth around bridge piers. Advances in Engineering Software 40 (8), pp. 731-737.

Atıf Yapanlar

1. Kaya, A. 2010. Artificial neural network study of observed pattern of scour depth around bridge piers.Computers and Geotechnics. 37(3), 413–418.
2. Pinar, E, Paydas, K. Seckin, G., Akilli, H., Sahin, B., Cobaner, M., Kocaman, S., Atakan Akar, M. (2010). Artificial neural network approaches for prediction of backwater through arched bridge constrictions.Advances in Engineering Software, 41 (4), 627-635.
3. Koroglu, S., Sergeant, P., Umurkan, N. (2010). Comparison of analytical, finite element and neural network methods to study magnetic shielding. Simulation Modelling Practice and Theory. 18 (2), 206-216.
4. Bilgili, M. 2010. Prediction of soil temperature using regression and artificial neural network models. METEOROLOGY AND ATMOSPHERIC PHYSICS. 110 (1-2): 59-70.
5. Bilgili, M., Sahin, B. 2010. Comparative analysis of regression and artificial neural network models for wind speed prediction. METEOROLOGY AND ATMOSPHERIC PHYSICS. 109(1-2): 61-72.
6. Syarif, J., Detak, Y. P., Ramli, R. 2010. Modeling of Correlation between Heat Treatment and Mechanical Properties of Ti-6Al-4V Alloy Using Feed Forward Back Propagation Neural Network. SIJ INTERNATIONAL. 50(11): 1689-1694.

Atıf Alan makale

Firat, M., Güngör, M. 2010. Monthly Total Sediment Forecasting Using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Stochastic Environmental Research & Risk Assessment. 24(2): 259-270DOI : 10.1007/s00477-009-0315-1.

Atıf Yapanlar

1. Kisi, O. 2010. River suspended sediment concentration modeling using a neural differential evolution approach. JOURNAL OF HYDROLOGY. 389 (1–2): 227–235.
2. Ozcep, F., Yildirim, E., Tezel, O., Karabulut, S. 2010. Correlation between electrical resistivity and soil-water content based artificial intelligent techniques. INTERNATIONAL JOURNAL OF PHYSICAL SCIENCES. 5(1):  47-56.

2011 Yılına ait Atıflar

Atıf Alan makale

A1. Fırat, M. Güngör, M. 2007. River Flow Estimation using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Mathematics and Computers in Simulation, 75: (3-4), 87-96.

Atıf Yapanlar

1. Tahavvor, A.R., Yaghoubi, M. 2011. Prediction of frost deposition on a horizontal circular cylinder under natural convection using artificial neural networks. International Journal of Refrigeration-Revue Internationale Du Froid. 34(2): 560–566.  
2. Yetilmezsoy, K., Ozkaya, B., Cakmakci, M. 2011. Artificial Intelligence-Based Prediction Models For Environmental Engineering. NEURAL NETWORK WORLD. 21(3): 193-218.
3. Kurtulus, B., Flipo, N., Goblet, P., Vilain, G., Tournebize, J., Tallec, G. 2011. Hydraulic Head Interpolation in an Aquifer Unit Using ANFIS and Ordinary Kriging. COMPUTATIONAL INTELLIGENCE  Book Series: Studies in Computational Intelligence. 343: 265-276.
4. Samsudin, R., Saad, P., Shabri, A. 2011. River flow time series using least squares support vector machines. HYDROLOGY AND EARTH SYSTEM SCIENCES. 15 (6): 1835-1852.
5. Oh, H.-J., Pradhan, B. 2011. Application of a neuro-fuzzy model to landslide-susceptibility mapping for shallow landslides in a tropical hilly area. Computers and Geosciences 37 (9), pp. 1264-1276.
6. El-Shafie, A., Jaafer, O., Seyed, A. 2011. Adaptive neuro-fuzzy inference system based model for rainfall forecasting in Klang River, Malaysia.
   International Journal of Physical Sciences. 6 (12), pp. 2875-2888.
7. Yildirim, E.G., Karahoca, A., Uçar, T. 2011. Dosage planning for diabetes patients using data mining methods. Procedia Computer Science. 3, pp. 1374-1380.
8. Yilmaz, A.G., Imteaz, M.A., Jenkins, G. 2011. Catchment flow estimation using Artificial Neural Networks in the mountainous Euphrates Basin. Journal of Hydrology 410 (1-2), pp. 134-140.
9. Choi, J., Lee, Y.K., Lee, M.J., Kim, K., Park, Y., Kim, S.,Goo, S., (...), Won, J.S. 2011. Landslide susceptibility mapping by using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) , art. no. 6049518, pp. 1989-1992.

Atıf Alan makale

Firat, M. Güngör, M. 2008. Hydrological Time-Series Modeling using Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System, Hydrological Processes, 2007, 22(13): 2122-2132. DOI: 10.1002/hyp.6812

Atıf Yapanlar

1. Reza, N.M., Hamid, M., Susan, W. 2011. A Statistical Downscaling of Precipitation Using Machine Learning with Optimal Predictor Selection. JOURNAL OF HYDROLOGIC ENGINEERING. 16(8): 650–664.
2. Fu-Kwun, W., Ku-Kuang, C., Chih-Wei, T. 2011. Using adaptive network-based fuzzy inference system to forecast automobile sales. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. 38(8): 10587–10593.
3. Kurtulus, B., Flipo, N., Goblet, P., Vilain, G., Tournebize, J., Tallec, G. 2011. Hydraulic Head Interpolation in an Aquifer Unit Using ANFIS and Ordinary Kriging. COMPUTATIONAL INTELLIGENCE  Book Series: Studies in Computational Intelligence. 343: 265-276.
4. Jalalkamali, A., Sedghi, H., Manshouri, M.. 2011. Monthly groundwater level prediction using ANN and neuro-fuzzy models: A case study on Kerman plain, Iran. Journal of Hydroinformatics 13 (4), pp. 867-876.
5. El-Shafie, A., Jaafer, O., Seyed, A. 2011. Adaptive neuro-fuzzy inference system based model for rainfall forecasting in Klang River, Malaysia.
   International Journal of Physical Sciences. 6 (12), pp. 2875-2888.

Atıf Alan makale

Fırat M. ve Güngör,  M., (2009). Generalized Regression Neural Networks and Feed Forward Neural Networks for prediction of scour depth around bridge piers. Advances in Engineering Software 40 (8), pp. 731-737.

Atıf Yapanlar

1. Pal, M., Singh, N.K., Tiwari, N. K. 2011. Support vector regression based modeling of pier scour using field data ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 24 (5): 911–916.
2.  Bilgili, M., Ozgoren, M. 2011. Daily total global solar radiation modeling from several meteorological data. METEOROLOGY AND ATMOSPHERIC PHYSICS. 112(3-4): 125-138.
3. Bilgili, M. 2011. The use of artificial neural networks for forecasting the monthly mean soil temperatures in Adana, Turkey. Source: TURKISH JOURNAL OF AGRICULTURE AND FORESTRY. 35 (1): 83–93.
4. Toth, E., Brandimarte, L.. 2011. Prediction of local scour depth at bridge piers under clear-water and live-bed conditions: Comparison of literature formulae and Artificial Neural networks. Journal of Hydroinformatics 13 (4), pp. 812-824.
5. Pinar, E., Seckin, G., Sahin, B., Akilli, H., Cobaner, M.,Canpolat, C., Atabay, S., Kocaman, S. 2011. ANN approaches for the prediction of bridge backwater using both field and experimental data. International Journal of River Basin Management 9 (1), pp. 53-62.
6. Şarlak, N., Tiğrek, S. 2011. Analysis of experimental data sets for local scour depth around bridge abutments using artificial neural networks. Water SA 37 (4), pp. 595-602.
7. Haider, M., Soperi, M.Z.M., Bakar, K.A.. 2011. Comparison of intelligent schemes for scheduling OSPF routing table calculation. Proceedings of the 2011 11th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, HIS 2011, art. no. 6122095 , pp. 145-150.
8. Chang, C.-W., Yu, W.-C., Chen, W.-J., Chang, R.-F.,Kao, W.-S.. 2011. A study on the enzymatic hydrolysis of steam exploded napiergrass with alkaline treatment using artificial neural networks and regression analysis. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers 42 (6) , pp. 889-894.
9. Li-Xia, L., Yi-Qi, Z., Liu, X.-Y.. 2011. Tax forecasting theory and model based on SVM optimized by PSO. Expert Systems with Applications 38 (1) , pp. 116-120.

Atıf Alan makale

Firat, M., Güngör, M. 2010. Monthly Total Sediment Forecasting Using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Stochastic Environmental Research & Risk Assessment. 24(2): 259-270DOI : 10.1007/s00477-009-0315-1.

Atıf Yapanlar

1. Valent, P., Howden, N.J.K., Szolgay, J., Komorníková, M. 2011. Analysis of nitrate concentrations using nonlinear time series models. Journal of Hydrology and Hydromechanics 59 (3), pp. 157-170.

2012 Yılına ait Atıflar

Atıf Alan makale

Fırat, M. Güngör, M. 2007. River Flow Estimation using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Mathematics and Computers in Simulation, 75: (3-4), 87-96.

Atıf Yapanlar

1. Kurtulus, B., Flipo. 2012. Hydraulic head interpolation using anfis-model selection and sensitivity analysis. Computers and Geosciences. 38(1): 43 – 51.
2. Shahraiyni, H., Ghafouri, M., Shouraki, S., Saghafian, B., Nasseri, M. 2012. Comparison between active learning method and support vector machine for runoff modeling. Journal of Hydrology and Hydromechanics 60 (1) , pp. 16-32.
3. Sanikhani, H., Kisi O. 2012. River Flow Estimation and Forecasting by Using Two Different Adaptive Neuro-Fuzzy Approaches . WATER RESOURCES MANAGEMENT  Volume: 26   Issue: 6   Pages: 1715-1729   DOI: 10.1007/s11269-012-9982-7.
4. Okkan, U. 2012. Performance Of Least Squares Support Vector Machıne For Monthly Reservoır Inflow Predıctıon. FRESENIUS ENVIRONMENTAL BULLETIN  Volume: 21   Issue: 3   Pages: 611-620.
5. Tahavvor, A.R., Yaghoubi, M. 2012. Analysis of natural convection from a column of cold horizontal cylinders using Artificial Neural Network. APPLIED MATHEMATICAL MODELLING  Volume: 36   Issue: 7   Pages: 3170-3182   DOI: 10.1016/j.apm.2011.10.003.
6. Rathinasamy, M., Khosa, R. 2012. Multiscale nonlinear model for monthly streamflow forecasting: a wavelet-based approach. JOURNAL OF HYDROINFORMATICS  Volume: 14   Issue: 2   Pages: 424-442   DOI: 10.2166/hydro.2011.130.
7. Greco, R. 2012. A fuzzy-autoregressive model of daily river flows. COMPUTERS & GEOSCIENCES  Volume: 43   Pages: 17-23   DOI: 10.1016/j.cageo.2012.02.031.
8. Abrahart, R.J., Anctil, F., Coulibaly, P., Dawson, C.W.,Mount, N.J., See, L.M., Shamseldin, A.Y., (...), Wilby, R.L. 2012. Two decades of anarchy? Emerging themes and outstanding challenges for neural network river forecasting. Progress in Physical Geography 36 (4) , pp. 480-513
9. Faris, H., Alkasassbeh, M., Sheta, A. 2012. Predicting stock abundance of the Barents Sea capelin using genetic programming. International Review on Computers and Software 7 (4) , pp. 1510-1517

Atıf Alan makale

Firat, M. Güngör, M. 2008. Hydrological Time-Series Modeling using Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System, Hydrological Processes, 2007, 22(13): 2122-2132. DOI: 10.1002/hyp.6812

Atıf Yapanlar

1. Kurtulus, B., Flipo. 2012. Hydraulic head interpolation using anfis-model selection and sensitivity analysis. Computers and Geosciences. 38(1): 43 – 51.
2. Rankovic, V ., Radulovic, J., Radojevic, I., Ostojic, A., Comic, L. 2012. Prediction of dissolved oxygen in reservoirs using adaptive network-based fuzzy inference system. JOURNAL OF HYDROINFORMATICS  Volume: 14   Issue: 1   Pages: 167-179   DOI: 10.2166/hydro.2011.084.
3. Lohani, A.K., Kumar, R., Singh,R.D. 2012. Hydrological time series modeling: A comparison between adaptive neuro-fuzzy, neural network and autoregressive techniques, Journal of Hydrology,  442-443, 23.
4. Jothiprakash, V., Magar,R.B. 2012. Multi-time-step ahead daily and hourly intermittent reservoir inflow prediction by artificial intelligent techniques using lumped and distributed data, Journal of Hydrology, 450-451, 293
5. Abrahart, R.J., Anctil, F., Coulibaly, P., Dawson, C.W.,Mount, N.J., See, L.M., Shamseldin, A.Y., (...), Wilby, R.L. 2012. Two decades of anarchy? Emerging themes and outstanding challenges for neural network river forecasting. Progress in Physical Geography 36 (4) , pp. 480-513

Atıf Alan makale

Fırat M. ve Güngör,  M., (2009). Generalized Regression Neural Networks and Feed Forward Neural Networks for prediction of scour depth around bridge piers. Advances in Engineering Software 40 (8), pp. 731-737.

Atıf Yapanlar

1. Euler, T., Herget, J.. 2012. Controls on local scour and deposition induced by obstacles in fluvial environments. Catena 91 , pp. 35-46.
2. Bilgili, M. 2012. Regional Assessment of Monthly Soil Temperatures in the Aegean Region of Turkey. RABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING  Volume: 37   Issue: 3   Pages: 765-775   DOI: 10.1007/s13369-012-0199-0
3. Hariharan M.; Saraswathy J.; Sindhu R.; et al. 2012. Infant cry classification to identify asphyxia using time-frequency analysis and radial basis neural Networks. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS  Volume: 39   Issue: 10   Pages: 9515-9523   DOI: 10.1016/j.eswa.2012.02.102.
4. Brandimarte, L., Paron, P., Di Baldassarre, G. 2012. Bridge pier scour: A review of processes, measurements and estimates. Environmental Engineering and Management Journal 11 (5) , pp. 975-989.
5. Chattopadhyay, G., Chattopadhyay, S., Chakraborthy, P. 2012. Principal component analysis and neurocomputing-based models for total ozone concentration over different urban regions of India. Theoretical and Applied Climatology 109 (1-2) , pp. 221-231.
6. Saraswathy, J., Hariharan, M., Vijean, V., Yaacob, S.,Khairunizam, W. 2012. Performance comparison of Daubechies wavelet family in infant cry classification. Proceedings - 2012 IEEE 8th International Colloquium on Signal Processing and Its Applications, CSPA 2012 , art. no. 6194767 , pp. 451-455.
7. Hariharan, M ; Sindhu, R; Yaacob, S. 2012. Normal and hypoacoustic infant cry signal classification using time-frequency analysis and general regression neural network.
8. Hong, JH; Goyal, MK; Chiew, YM ; Chua, LHC. 2012. Predicting time-dependent pier scour depth with support vector regression.
9. Zhu, B., Wei, Y. 2012. Carbon price forecasting with a novel hybrid ARIMA and least squares support vector machines methodology.     Omega (United Kingdom) 41 (3) , pp. 517-524
10. Jin, X., Kang, Y., Zhang, K. 2012. Stock price predicting using SVM optimized by particle swarm optimization based on uncertain knowledge. International Journal of Digital Content Technology and its Applications 6 (23) , pp. 216-221.
11. Solmaz, O., Ozgoren, M. 2012. Prediction of hourly solar radiation in six provinces in turkey by artificial neural networks. Journal of Energy Engineering 138 (4) , pp. 194-204
12.  Zhang, Y. 2012. Signal evaluation method based on generalized kernel regression model. Journal of Computational Information Systems 8 (18) , pp. 7511-7517

Atıf Alan makale

Firat, M., Güngör, M. 2010. Monthly Total Sediment Forecasting Using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Stochastic Environmental Research & Risk Assessment. 24(2): 259-270DOI : 10.1007/s00477-009-0315-1.

Atıf Yapanlar

1. Kisi, O., Ozkan, C., Akay, B.. 2012. Modeling discharge-sediment relationship using neural networks with artificial bee colony algorithm. Journal of Hydrology 428-429 , pp. 94-103.

2013 Yılına ait Atıflar

Atıf Alan makale

Firat, M. Güngör, M. 2008. Hydrological Time-Series Modeling using Adaptive Neuro- Fuzzy Inference System, Hydrological Processes, 2007, 22(13): 2122-2132. DOI: 10.1002/hyp.6812

Atıf Yapanlar

1.  Du, J., Shi, C.-X., Zhang, C.-D. 2013. Modeling and analysis of effects of precipitation and vegetation coverage on runoff and sediment yield in Jinsha River Basin. Water Science and Engineering 6 (1) , pp. 44-58.
2. Yannopoulos, S., Spiliotis, M. 2013. Water Distribution System Reliability Based on Minimum Cut - Set Approach and the Hydraulic Availability. Water Resources Management 27 (6) , pp. 1821-1836
3. Bahramifar, A., Shirkhani, R., Mohammadi, M. 2013. An ANFIS-based approach for predicting the manning roughness coefficient in alluvial channels at the bank-full stage. International Journal of Engineering, Transactions B: Applications 26 (2) , pp. 177-186
4. Woli, P., Jones, J., Ingram, K., Paz, J. 2013. Forecasting drought using the agricultural reference index for drought (ARID): A case study. Weather and Forecasting 28 (2) , pp. 427-443

Atıf Alan makale

Fırat, M. Güngör, M. 2007. River Flow Estimation using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Mathematics and Computers in Simulation, 75: (3-4), 87-96.

Atıf Yapanlar

1.  Hosseini-Nasab, S.M., Manteghian, M., Sefti, M.V., Izadpanah, A.A., Zare, M. 2013. A neuro-fuzzy model as a predictive tool for the vapor-liquid equilibrium of binary mixtures. Petroleum Science and Technology 31 (1) , pp. 68-79.
2.  Shekarian, E., Gholizadeh, A.A. 2013. Application of adaptive network based fuzzy inference system method in economic welfare. Knowledge-Based Systems 39 , pp. 151-158
3.  Toro, C.H.F., Gómez Meire, S., Gálvez, J.F., Fdez-Riverola, F.  2013. A hybrid artificial intelligence model for river flow forecasting. Applied Soft Computing Journal 13 (8) , pp. 3449-3458

Atıf Alan makale

Fırat M. ve Güngör,  M., (2009). Generalized Regression Neural Networks and Feed Forward Neural Networks for prediction of scour depth around bridge piers. Advances in Engineering Software 40 (8), pp. 731-737.

Atıf Yapanlar

1.  Ismail, A., Jeng, D.-S., Zhang, L.L., Zhang, J.-S. 2013. Predictions of bridge scour: Application of a feed-forward neural network with an adaptive activation function. Engineering Applications of Artificial Intelligence 26 (5-6) , pp. 1540-1549.
2. Ozyildirim, B.M., Avci, M. 2013. Generalized classifier neural network. Neural Networks 39 , pp. 18-26
3. Bilgili, M., Sahin, B.  Wind speed prediction of target station from reference stations data. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization and Environmental Effects 35 (5) , pp. 455-466